IBM AYUDA A ESTOCOLMO

Reafirmando su compromiso con la analítica de negocios, IBM anunció hoy una nueva colaboración con el KTH Royal Institute of Technology para dar a los residentes y funcionarios de la ciudad de Estocolmo una forma más inteligente de administrar y usar el transporte.

Los investigadores del KTH Royal Institute of Technology en Suecia están usando la tecnología streaming analytics de IBM para recopilar información en tiempo real de los dispositivos Global Positioning System (GPS) ubicados en casi 1500 taxis en la ciudad y pronto lo expandirán para reunir información de camiones de reparto, sensores y sistemas de tránsito, monitores de contaminación e información meteorológica. Los datos se procesan utilizando el revolucionario softwarestreaming analytics de IBM InfoSphere Streams. Ello permite dar a las autoridades de la ciudad y a sus residentes información en tiempo real sobre el flujo de tránsito, los tiempos de viaje y las mejores opciones de recorridos.

Por ejemplo, un residente podría enviar un mensaje de texto con su ubicación actual y destino deseado. La tecnología procesaría instantáneamente la información sobre tránsito, trenes y clima en tiempo real y ofrecería los ahorros de tiempo estimados utilizando transporte público y automóvil, dando a la gente una visión exacta e instantánea de cuál es la forma más rápida de llegar a destino.

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Reafirmando su compromiso con la analítica de negocios, IBM anunció hoy una nueva colaboración con el KTH Royal Institute of Technology para dar a los residentes y funcionarios de la ciudad de Estocolmo una forma más inteligente de administrar y usar el transporte.

Los investigadores del KTH Royal Institute of Technology en Suecia están usando la tecnología streaming analytics de IBM para recopilar información en tiempo real de los dispositivos Global Positioning System (GPS) ubicados en casi 1500 taxis en la ciudad y pronto lo expandirán para reunir información de camiones de reparto, sensores y sistemas de tránsito, monitores de contaminación e información meteorológica. Los datos se procesan utilizando el revolucionario softwarestreaming analytics de IBM InfoSphere Streams. Ello permite dar a las autoridades de la ciudad y a sus residentes información en tiempo real sobre el flujo de tránsito, los tiempos de viaje y las mejores opciones de recorridos.

Por ejemplo, un residente podría enviar un mensaje de texto con su ubicación actual y destino deseado. La tecnología procesaría instantáneamente la información sobre tránsito, trenes y clima en tiempo real y ofrecería los ahorros de tiempo estimados utilizando transporte público y automóvil, dando a la gente una visión exacta e instantánea de cuál es la forma más rápida de llegar a destino.

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